Инженер по внедрению AI-агентов в SDLC

Мы строим централизованную AI/ML-платформу ПСБ. В составе группы AI SDLC (Дирекция ИИ) внедряем агентные практики в разработку банка. Это гибридная роль на стыке методологии и инженерии.

Вы ведёте площадку от диагностики до отчёта: разбираетесь, как устроен процесс разработки, где теряется время, проектируете пилот, адаптируете практики, обучаете команду и замеряете результат. При этом вы понимаете инфраструктурную сторону — контейнеры, LLM-инференс, MCP, интеграцию с GitLab — чтобы говорить с платформенной командой и ИБ на одном языке и самостоятельно разворачивать пилотную среду. Ключевые задачи: Проводить диагностику процесса разработки на площадке: интервью, карта потока (value stream mapping), поиск узких мест и потерь Проектировать и вести пилоты по внедрению AI-агентов в SDLC команды: от гипотезы до критериев продолжения или остановки Адаптировать методологию под площадку: правило входа задачи, матрицу автономии агента, контекст и скиллы в репозитории, агента как первого ревьюера Разворачивать и настраивать пилотную среду для команд: контейнеры, агентный харнесс, подключение к LLM-шлюзу, MCP-серверы, интеграция с GitLab CI/CD Обучать команды работе с AI-агентами: воркшопы, спецификации, правила, скиллы, разбор типичных ошибок и уверенных неверных ответов Замерять эффект внедрения: собирать baseline, выбирать метрики (flow-метрики, DORA, SPACE), работать с выгрузками Jira и GitLab через SQL Готовить отчёты и рекомендации: продолжать, корректировать или останавливать пил