Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights)

SeniorremoteJakarta, ID, US4 dn. temu
Stack
bigqueryclouddbtgitmongodbpythonsql
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Strefa czasowa
UTC+8
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Cove started with renting coliving spaces. Now we’ve expanded to more than just coliving spaces, providing flexibility for comfortable and enjoyable long term or short term stays in our beautiful properties. With over 8000 rooms across Singapore and Indonesia, we’re living our mission and growing our homes in South Korea and Japan. Believing in the power of a team , we aim to build the leading tech flexible living platform in Asia Pacific, providing high quality and community-centric accommodations. Here we also encourage authenticity and fun to fully embrace being human in a driven and result focused environment to make things happen and ensure the dream becomes a reality. Job Title: Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) Job Type: Full-time Reports To: Head of Engineering Location: Remote (~GMT+8) What you’ll be doing: Design, build, and maintain efficient ETL/ELT processes and reliable data pipelines in dbt and BigQuery, integrating data from a variety of sources (MongoDB, SQL, Google Sheets, Google Analytics, APIs, etc.); Build and maintain dashboards and visualizations in Looker Studio and other BI tools; Ensure data quality, consistency, and accessibility across the organization, implement data quality controls; Proactively collaborate with different stakeholders across operations, sales, finance and tech to clarify requirements and answer data-related questions. What makes you a great fit: 5 years of experience in data engineering, analytics eng
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs