Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
← Alle Stellen
Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights)
SeniorremoteJakarta, ID, USvor 3 T.
Details
- Anstellung
- Vollzeit
- Erfahrung
- ab 5 Jahren
- Englisch
- C1, erforderlich
- Zeitzone
- UTC+8
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →Beschreibung
Cove started with renting coliving spaces. Now we’ve expanded to more than just coliving spaces, providing flexibility for comfortable and enjoyable long term or short term stays in our beautiful properties. With over 8000 rooms across Singapore and Indonesia, we’re living our mission and growing our homes in South Korea and Japan.
Believing in the power of a team , we aim to build the leading tech flexible living platform in Asia Pacific, providing high quality and community-centric accommodations. Here we also encourage authenticity and fun to fully embrace being human in a driven and result focused environment to make things happen and ensure the dream becomes a reality. Job Title: Senior Data Engineer (Data Infrastructure & Business Insights) Job Type: Full-time Reports To: Head of Engineering Location: Remote (~GMT+8) What you’ll be doing: Design, build, and maintain efficient ETL/ELT processes and reliable data pipelines in dbt and BigQuery, integrating data from a variety of sources (MongoDB, SQL, Google Sheets, Google Analytics, APIs, etc.); Build and maintain dashboards and visualizations in Looker Studio and other BI tools; Ensure data quality, consistency, and accessibility across the organization, implement data quality controls; Proactively collaborate with different stakeholders across operations, sales, finance and tech to clarify requirements and answer data-related questions.
What makes you a great fit: 5 years of experience in data engineering, analytics eng
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs