Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Analyst

SeniorhybridGdadziś
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowci/cddbtdevopsgitpythonsnowflakesql
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 4 lat
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
CI/CD, DevOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Data Analyst About the Offer We are currently looking for a Data Analyst to join the Recovery Data Management team of our client from the banking industry. You will support the ongoing development of data solutions in the Recovery domain, working closely with business stakeholders and technology teams to turn business requirements into scalable and reliable data solutions. You will work independently, take ownership of deliveries and quickly build domain knowledge in the Recovery data area. For this role, Optiveum is the recruitment and contracting party, which means you will sign the cooperation agreement directly with us. Key Details: Rate: up to 150 PLN/h net (B2B) Work Model: hybrid, 2–3 days per week from the office, full-time (40 h/week) Location: Gdańsk, Gdynia or Warsaw Responsibilities Gathering and analysing business requirements Designing, developing and maintaining data models and resilient data pipelines Owning deliveries end to end: from requirements through implementation and testing to production deployment Building solutions with SQL, Python, Snowflake, dbt and Airflow Integrating data through enterprise APIs and other data sources Driving automation and applying modern engineering practices, including CI/CD and automated testing Ensuring the long-term maintainability, stability and reliability of delivered solutions Requirements At least 4 years of experience in Data Engineering and Data Warehousing Strong hands-on experience with SQL and Python Proven exp
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs