Nous utilisons cookies techniques et statistiques de visites: Yandex Metrica et le journal de visites anonymisé de Zorky. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test : tout est gratuit. Ce site n'est qu'une démo : les noms d'entreprises, les liens et votre flux personnel s'ouvrent après inscription. Inscription →
ZorkyZorky
Français
@termdocs
← Toutes les offres

Data Analyst

SeniorhybridGdail y a 3 j
Analyses du marché
📊 Data Engineering: salaires et demande sur le marché
Stack
airflowci/cddbtdevopsgitpythonsnowflakesql
Détails
Contrat
Temps plein
Expérience
4 ans et plus
Anglais
C1, requis
Pratiques
CI/CD, DevOps
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →
Description
Data Analyst About the Offer We are currently looking for a Data Analyst to join the Recovery Data Management team of our client from the banking industry. You will support the ongoing development of data solutions in the Recovery domain, working closely with business stakeholders and technology teams to turn business requirements into scalable and reliable data solutions. You will work independently, take ownership of deliveries and quickly build domain knowledge in the Recovery data area. For this role, Optiveum is the recruitment and contracting party, which means you will sign the cooperation agreement directly with us. Key Details: Rate: up to 150 PLN/h net (B2B) Work Model: hybrid, 2–3 days per week from the office, full-time (40 h/week) Location: Gdańsk, Gdynia or Warsaw Responsibilities Gathering and analysing business requirements Designing, developing and maintaining data models and resilient data pipelines Owning deliveries end to end: from requirements through implementation and testing to production deployment Building solutions with SQL, Python, Snowflake, dbt and Airflow Integrating data through enterprise APIs and other data sources Driving automation and applying modern engineering practices, including CI/CD and automated testing Ensuring the long-term maintainability, stability and reliability of delivered solutions Requirements At least 4 years of experience in Data Engineering and Data Warehousing Strong hands-on experience with SQL and Python Proven exp
Description complète, entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Question urgente ? Écrivez à @termdocs