Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Engineer – Python / SQL / Azure / Databricks

office~$4.5K /moSouthampton4 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
azureclouddatabrickspythonsql
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Data Engineer – Python / SQL / Azure / Databricks Location: Southampton, Hampshire Job Type: Permanent, Full-Time Salary: Competitive + Excellent Benefits The Opportunity An exciting opportunity has arisen for a talented Data Engineer to join a leading organisation. You will play a key role in developing and enhancing a modern, cloud-based data platform, helping to transform how data is collected, managed and utilised across the business. Working within a high-performance environment, you will help deliver innovative data solutions that support performance analytics, operational efficiency and strategic decision-making. This is a fantastic opportunity for a hands-on Data Engineer who enjoys taking ownership of technical solutions and wants to work with cutting-edge data technologies. Key Responsibilities Design, develop and maintain scalable data pipelines using Python and SQL. Build and enhance a cloud-based enterprise data platform using Azure and Databricks. Develop robust data integration processes to support analytics, reporting and business intelligence. Ensure data quality, governance, security and compliance with relevant regulations. Undertake database administration activities, including performance optimisation, indexing and access management. Explore and develop AI-driven automation to monitor data pipelines and improve operational efficiency. Utilise Azure DevOps for version control, development workflows and collaboration. Work closely with Data Scientists, anal
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs