Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Engineer – Python / SQL / Azure / Databricks

Уровень не указанoffice~$4.5K /moSouthampton2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
azureclouddatabrickspythonsql
Условия
Занятость
Полная занятость
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Data Engineer – Python / SQL / Azure / Databricks Location: Southampton, Hampshire Job Type: Permanent, Full-Time Salary: Competitive + Excellent

Benefits

The Opportunity An exciting opportunity has arisen for a talented Data Engineer to join a leading organisation. You will play a key role in developing and enhancing a modern, cloud-based data platform, helping to transform how data is collected, managed and utilised across the business. Working within a high-performance environment, you will help deliver innovative data solutions that support performance analytics, operational efficiency and strategic decision-making.

This is a fantastic opportunity for a hands-on Data Engineer who enjoys taking ownership of technical solutions and wants to work with cutting-edge data technologies. Key

Responsibilities

Design, develop and maintain scalable data pipelines using Python and SQL. Build and enhance a cloud-based enterprise data platform using Azure and Databricks. Develop robust data integration processes to support analytics, reporting and business intelligence.

Ensure data quality, governance, security and compliance with relevant regulations. Undertake database administration activities, including performance optimisation, indexing and access management. Explore and develop AI-driven automation to monitor data pipelines and improve operational efficiency.

Utilise Azure DevOps for version control, development workflows and collaboration. Work closely with Data Scientists, anal

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs