Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Staff Data Scientist

Principalremote~$14K /moColumbia, US4 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazurecloudfoundrygcpllmpandaspostgresqlpythonsql
Szczegóły
Doświadczenie
od 10 lat
Angielski
C1, wymagany
Wykształcenie
Doktorat
Strefa czasowa
US-ET
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Description About Us: eSimplicity is a modern digital services company that partners with government agencies to improve the lives and protect the well-being of all Americans, from veterans and service members to children, families, and seniors. Our engineers, designers, and strategists cut through complexity to create intuitive products and services that equip federal agencies with solutions to courageously transform today for a better tomorrow. Purpose and Scope: We are seeking a Data Scientist to join our Data & AI team. This role will apply advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence to large and complex datasets to identify patterns, develop predictive insights, and support high-impact decision making. The ideal candidate is a hands-on data scientist who is comfortable working directly with stakeholders, developing analytical approaches from ambiguous problems, and communicating complex findings clearly. This position is contingent upon contract award. Responsibilities Design, develop, test, and maintain advanced statistical, machine learning, and AI models. Develop supervised and unsupervised models including regression, classification, clustering, anomaly detection, and related approaches. Analyze large structured and unstructured datasets using Python, Pandas, and SQL. Support development and implementation of semantic layer architectures. Develop analytical methods, indicators, and models to identify patterns, anomalies, relationships, and pote
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs