Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Staff Data Scientist

Principalremote~$14K /moColumbia, US4д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazurecloudfoundrygcpllmpandaspostgresqlpythonsql
Условия
Опыт
от 10 лет
Английский
C1, обязателен
Образование
Кандидат наук / PhD
Часовой пояс
US-ET
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Description About Us: eSimplicity is a modern digital services company that partners with government agencies to improve the lives and protect the well-being of all Americans, from veterans and service members to children, families, and seniors. Our engineers, designers, and strategists cut through complexity to create intuitive products and services that equip federal agencies with solutions to courageously transform today for a better tomorrow. Purpose and Scope: We are seeking a Data Scientist to join our Data & AI team. This role will apply advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence to large and complex datasets to identify patterns, develop predictive insights, and support high-impact decision making. The ideal candidate is a hands-on data scientist who is comfortable working directly with stakeholders, developing analytical approaches from ambiguous problems, and communicating complex findings clearly. This position is contingent upon contract award. Responsibilities Design, develop, test, and maintain advanced statistical, machine learning, and AI models. Develop supervised and unsupervised models including regression, classification, clustering, anomaly detection, and related approaches. Analyze large structured and unstructured datasets using Python, Pandas, and SQL. Support development and implementation of semantic layer architectures. Develop analytical methods, indicators, and models to identify patterns, anomalies, relationships, and pote
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs