Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Modeler Lead Consultant

LeadremoteIndia, IN2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
snowflakesql
Szczegóły
Doświadczenie
od 8 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Accountabilities
  • Enterprise Data Modeling: Design, develop, and maintain conceptual, logical, and physical data models that support enterprise applications, financial reporting, analytics, and data products.
  • Relational Data Design: Apply Third Normal Form (3NF) modeling principles to build normalized relational structures, reduce redundancy, and maintain data integrity across systems.
  • Dimensional Modeling: Develop and maintain dimensional models using star and snowflake schemas, including facts, dimensions, and hierarchies, to support business intelligence and analytical reporting.
  • Data Warehousing: Design and optimize data warehouse architectures to enable efficient data integration, storage, transformation, and retrieval.
  • SQL Development and Optimization: Write, review, and optimize complex SQL queries to validate models, investigate data discrepancies, troubleshoot issues, and improve query performance.
  • Business Requirements Analysis: Collaborate with stakeholders to understand business processes, reporting requirements, and data relationships, translating them into scalable and effective modeling solutions.
  • Modeling Standards and Documentation: Establish and maintain data modeling standards, naming conventions, metadata, documentation, and design best practices to promote consistency and maintainability.
  • Cross-Functional Collaboration: Work closely with data architects, data engineers, ETL/ELT teams, and analytics professionals to ensure accurate implement
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs