Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen
Data Modeler Lead Consultant
LeadremoteIndia, INvor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am MarktDetails
- Erfahrung
- ab 8 Jahren
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →Beschreibung
Accountabilities
- Enterprise Data Modeling: Design, develop, and maintain conceptual, logical, and physical data models that support enterprise applications, financial reporting, analytics, and data products.
- Relational Data Design: Apply Third Normal Form (3NF) modeling principles to build normalized relational structures, reduce redundancy, and maintain data integrity across systems.
- Dimensional Modeling: Develop and maintain dimensional models using star and snowflake schemas, including facts, dimensions, and hierarchies, to support business intelligence and analytical reporting.
- Data Warehousing: Design and optimize data warehouse architectures to enable efficient data integration, storage, transformation, and retrieval.
- SQL Development and Optimization: Write, review, and optimize complex SQL queries to validate models, investigate data discrepancies, troubleshoot issues, and improve query performance.
- Business Requirements Analysis: Collaborate with stakeholders to understand business processes, reporting requirements, and data relationships, translating them into scalable and effective modeling solutions.
- Modeling Standards and Documentation: Establish and maintain data modeling standards, naming conventions, metadata, documentation, and design best practices to promote consistency and maintainability.
- Cross-Functional Collaboration: Work closely with data architects, data engineers, ETL/ELT teams, and analytics professionals to ensure accurate implement
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs