Opis
Основные требования
7+ лет опыта в области архитектуры и инженерии данных, предпочтительно в облачных средах AWS
Экспертиза в Amazon SageMaker Unified Studio, включая каталог, blueprints и серверные вычисления
Владение AWS Glue, AWS Lambda и серверными вычислениями для рабочих процессов с данными
Опыт работы с архитектурами Data Lake и Amazon S3 с современными форматами хранения (Parquet, Iceberg, Delta)
Навыки в области Data Foundation Architecture, включая каталог, governance и обеспечение самообслуживания
Знакомство с Amazon OpenSearch Service для поиска, аналитики и исследования данных
Уверенные коммуникативные навыки на английском языке (уровень B2 и выше)
Будет плюсом
Знание Quick Suite / Amazon QuickSight
Понимание Agentic AI Services (например, Bedrock Agents, AgentCore)
Компетенция в Amazon Lake Formation
Навыки в Infrastructure as Code (CDK, Terraform)
Хорошее знание Python
Чем предстоит заниматься
Настройка, управление и поддержка Amazon SageMaker Unified Studio (SMUS), включая каталог данных, blueprints и возможности серверных вычислений (serverless compute)
Обеспечение самостоятельного поиска, исследования и анализа данных для бизнес- и технических пользователей через SMUS
Проектирование и поддержка blueprints и шаблонов SMUS для повторяемых, управляемых рабочих процессов с данными, а также управление IAM-доменами, политиками доступа и настройками governance
Архитектура и поддержка основы данных (data foundation) клиента на AWS с обеспечением масштабируемости
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu.
Zaloguj sięKontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie.
Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.