Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Ort
Wo suchen Sie Arbeit?
Alle Länder →
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Solution Architect

PrincipalremoteАстана, KZ →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Architecture: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
awsaws lambdaazurecdkcloudwatchgcpglueiceberglambdaopensearchpythons3
Details
Anstellung
Vollzeit
Erfahrung
ab 7 Jahren
Englisch
B2, erforderlich
Methoden
Serverless
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

Основные требования

  • 7+ лет опыта в области архитектуры и инженерии данных, предпочтительно в облачных средах AWS
  • Экспертиза в Amazon SageMaker Unified Studio, включая каталог, blueprints и серверные вычисления
  • Владение AWS Glue, AWS Lambda и серверными вычислениями для рабочих процессов с данными
  • Опыт работы с архитектурами Data Lake и Amazon S3 с современными форматами хранения (Parquet, Iceberg, Delta)
  • Навыки в области Data Foundation Architecture, включая каталог, governance и обеспечение самообслуживания
  • Знакомство с Amazon OpenSearch Service для поиска, аналитики и исследования данных
  • Уверенные коммуникативные навыки на английском языке (уровень B2 и выше)
Будет плюсом
Знание Quick Suite / Amazon QuickSight

Понимание Agentic AI Services (например, Bedrock Agents, AgentCore)

Компетенция в Amazon Lake Formation

Навыки в Infrastructure as Code (CDK, Terraform) Хорошее знание Python

Чем предстоит заниматься
  • Настройка, управление и поддержка Amazon SageMaker Unified Studio (SMUS), включая каталог данных, blueprints и возможности серверных вычислений (serverless compute)
  • Обеспечение самостоятельного поиска, исследования и анализа данных для бизнес- и технических пользователей через SMUS
  • Проектирование и поддержка blueprints и шаблонов SMUS для повторяемых, управляемых рабочих процессов с данными, а также управление IAM-доменами, политиками доступа и настройками governance
  • Архитектура и поддержка основы данных (data foundation) клиента на AWS с обеспечением масштабируемости
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs