AI Agent Engineer

Stack

Szczegóły

Bezpłatnie, po zalogowaniu.

Aplikuj

Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.

Opis

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python, pydantic, FastMCP; RAG/поиск: ChromaDB, эмбеддинги, rank-bm25; наблюдаемость: OpenSearch (DSL), Grafana API (PromQL); платформа как объект управления: Kafka, Flink, Spark, HDFS, OpenAPI-спеки; инфраструктура: Git (Bitbucket), Jenkins, Nexus, Vault, k8s. Задачи разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker аналитика данных платформы код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest). Требования высшее образование: техническое/математическое опыт разработки на Python не менее 1,5 лет базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны SQL — уверенный уровень Git, CI/CD (Jenkins или аналог) Linux/bash английский — чтение технической документации. Будет плюсом опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/M

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się

Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.