AI Agent Engineer

Stack

Detalhes

Grátis, depois de entrar.

Candidatar-se

Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.

Descrição

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python, pydantic, FastMCP; RAG/поиск: ChromaDB, эмбеддинги, rank-bm25; наблюдаемость: OpenSearch (DSL), Grafana API (PromQL); платформа как объект управления: Kafka, Flink, Spark, HDFS, OpenAPI-спеки; инфраструктура: Git (Bitbucket), Jenkins, Nexus, Vault, k8s. Задачи разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker аналитика данных платформы код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest). Требования высшее образование: техническое/математическое опыт разработки на Python не менее 1,5 лет базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны SQL — уверенный уровень Git, CI/CD (Jenkins или аналог) Linux/bash английский — чтение технической документации. Будет плюсом опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/M

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar

Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.