Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data / Analytics Engineer - Microsoft Fabric, Power BI (m/f/n)

MiddleremoteWarszawa, PL →3 dn. temu
Stack
Microsoft FabricPower BIDAXPython/PySparkSQLllmpysparkpythonsparksql
Szczegóły
Angielski
C1, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Poszukujemy osoby na stanowisko Data / Analytics Engineer (Microsoft Fabric, Power BI) (m/f/n). Oferta Tryb pracy: zdalna 100% Data startu: ASAP Rodzaj umowy: B2B z SHIMI Czas trwania projektu: 6 miesięcy z opcją przedłużenia O projekcie Projekt dotyczy budowy systemu raportującego adopcję i korzyści z wdrażania inicjatyw AI - na Microsoft Fabric, z docelowym interfejsem „chat with your data”. Poszukujemy Data / Analytics Engineera, który poprowadzi budowę lejka danych i raportowania w Power BI (etap 1), a następnie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym (etap 2). Integracja danych z kilku źródeł nie jest technicznie złożona – kluczowe jest przełożenie pytań biznesu na mierzalne wskaźniki. Szukamy osoby samodzielnej, swobodnie pracującej z klientem z US. Zakres obowiązków Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł. Przygotowanie modelu semantycznego i raportów w Power BI (etap 1). Definiowanie z biznesem KPI adopcji i korzyści z AI. Etap 2: konwersacyjny dostęp do danych na bazie modelu semantycznego (np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub własne rozwiązanie na LLM). Zapewnienie wiarygodności odpowiedzi: testowe zestawy pytań, weryfikacja poprawności, jasne granice tego, o co można pytać. Wymagania Min. 2 lata na podobnym stanowisku Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric ( Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki) . Bardzo dobry Power BI: modelowanie, DAX, model semantyczny. SQ
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs