Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data / Analytics Engineer - Microsoft Fabric, Power BI (m/f/n)

MiddleremoteWarszawa, PL →vor 2 T.
Stack
Microsoft FabricPower BIDAXPython/PySparkSQLllmpysparkpythonsparksql
Details
Englisch
C1, erforderlich
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Poszukujemy osoby na stanowisko Data / Analytics Engineer (Microsoft Fabric, Power BI) (m/f/n). Oferta Tryb pracy: zdalna 100% Data startu: ASAP Rodzaj umowy: B2B z SHIMI Czas trwania projektu: 6 miesięcy z opcją przedłużenia O projekcie Projekt dotyczy budowy systemu raportującego adopcję i korzyści z wdrażania inicjatyw AI - na Microsoft Fabric, z docelowym interfejsem „chat with your data”. Poszukujemy Data / Analytics Engineera, który poprowadzi budowę lejka danych i raportowania w Power BI (etap 1), a następnie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym (etap 2). Integracja danych z kilku źródeł nie jest technicznie złożona – kluczowe jest przełożenie pytań biznesu na mierzalne wskaźniki. Szukamy osoby samodzielnej, swobodnie pracującej z klientem z US. Zakres obowiązków Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł. Przygotowanie modelu semantycznego i raportów w Power BI (etap 1). Definiowanie z biznesem KPI adopcji i korzyści z AI. Etap 2: konwersacyjny dostęp do danych na bazie modelu semantycznego (np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub własne rozwiązanie na LLM). Zapewnienie wiarygodności odpowiedzi: testowe zestawy pytań, weryfikacja poprawności, jasne granice tego, o co można pytać. Wymagania Min. 2 lata na podobnym stanowisku Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric ( Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki) . Bardzo dobry Power BI: modelowanie, DAX, model semantyczny. SQ
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs