Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Data Engineer

Seniorremote~$6.9K /moWarszawa, PL →2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
PythonSQLAWSTerraformDockerKubernetesApache SparkDBTApache AirflowData modelingairflowaws
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
B2, wymagany
Praktyki
CI/CD, MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

About the Opportunity & Our Client We are a specialized tech recruitment agency partnering with a premier, global SaaS product company that powers intelligent customer engagement and data-driven marketing automation for hundreds of thousands of businesses worldwide. Processing massive volumes of events daily, their distributed platform transforms real-time data into predictive, automated customer experiences. The company is known for its engineering-first culture, mature cloud-native infrastructure, and strong commitment to work-life balance and continuous learning.

We are seeking an experienced Senior Data Engineer to join the core Data Platform team. In this role, you will design robust, high-throughput architectures, scale modern data stacks, and collaborate closely with AI/ML teams to bring production-grade intelligence into live environments. Role Overview As a Senior Data Engineer, you will own the end-to-end lifecycle of core data systems.

You will balance immediate high-performance querying needs with long-term schema scalability, write clean and testable Python code, deploy your own cloud infrastructure via Terraform, and bridge the gap between business reporting, platform telemetry, and cutting-edge MLOps pipelines. Key

Responsibilities

Pipeline Architecture & Engineering: Design, develop, and operate resilient, high-throughput data processing pipelines transforming data across distributed ecosystems. Data Modeling & Storage Strategy: Lead schema evolution, DDL/DML

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs