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Senior Data Engineer

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Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonSQLAWSTerraformDockerKubernetesApache SparkDBTApache AirflowData modelingairflowaws
Details
Erfahrung
ab 5 Jahren
Englisch
B2, erforderlich
Methoden
CI/CD, MLOps
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Beschreibung

About the Opportunity & Our Client We are a specialized tech recruitment agency partnering with a premier, global SaaS product company that powers intelligent customer engagement and data-driven marketing automation for hundreds of thousands of businesses worldwide. Processing massive volumes of events daily, their distributed platform transforms real-time data into predictive, automated customer experiences. The company is known for its engineering-first culture, mature cloud-native infrastructure, and strong commitment to work-life balance and continuous learning.

We are seeking an experienced Senior Data Engineer to join the core Data Platform team. In this role, you will design robust, high-throughput architectures, scale modern data stacks, and collaborate closely with AI/ML teams to bring production-grade intelligence into live environments. Role Overview As a Senior Data Engineer, you will own the end-to-end lifecycle of core data systems.

You will balance immediate high-performance querying needs with long-term schema scalability, write clean and testable Python code, deploy your own cloud infrastructure via Terraform, and bridge the gap between business reporting, platform telemetry, and cutting-edge MLOps pipelines. Key

Responsibilities

Pipeline Architecture & Engineering: Design, develop, and operate resilient, high-throughput data processing pipelines transforming data across distributed ecosystems. Data Modeling & Storage Strategy: Lead schema evolution, DDL/DML

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