Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

AI Field Data Engineer

SeniorhybridWrocław, PL →dziś
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Machine LearningGenerative AIMLOpsCloudawsazurecloudgcphuggingfacelangchainmlflowmlops
Szczegóły
Doświadczenie
od 4 lat
Praktyki
MLOps
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same. Your role As an AI Field Data Engineer at Capgemini Engineering, you will sit at the intersection of cutting-edge AI innovation and real-world business impact. Embedded directly with our most strategic customers, you will translate complex, ambiguous challenges into production-grade AI systems that deliver measurable outcomes. This is a role for someone who thrives at the frontier — building first-of-their-kind AI applications. Your tasks Designing end-to-end AI solutions by transforming ambiguous business problems into scalable, production-ready technical architectures — bridging the gap between customer needs and technical feasibility Building production GenAI applications , including multi-agentic solutions leveraging technologies such as Agent Bricks, Genie, LangChain, DSPy and HuggingFace, with a strong focus on evaluation and optimisation Delivering and managing ML models in production using MLflow and MLOps best practices across cloud platforms including AWS, Azure or GCP,
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs