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AI Field Data Engineer

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📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
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ab 4 Jahren
Methoden
MLOps
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Beschreibung
At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same. Your role As an AI Field Data Engineer at Capgemini Engineering, you will sit at the intersection of cutting-edge AI innovation and real-world business impact. Embedded directly with our most strategic customers, you will translate complex, ambiguous challenges into production-grade AI systems that deliver measurable outcomes. This is a role for someone who thrives at the frontier — building first-of-their-kind AI applications. Your tasks Designing end-to-end AI solutions by transforming ambiguous business problems into scalable, production-ready technical architectures — bridging the gap between customer needs and technical feasibility Building production GenAI applications , including multi-agentic solutions leveraging technologies such as Agent Bricks, Genie, LangChain, DSPy and HuggingFace, with a strong focus on evaluation and optimisation Delivering and managing ML models in production using MLflow and MLOps best practices across cloud platforms including AWS, Azure or GCP,
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