Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Software Development Engineer

SeniorofficeBengaluru- We Work, IN3 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazureci/cdcloudcloud architectcloudformationdatadogdevopsdockergcpgohelm
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 4 lat
Praktyki
CI/CD, DevOps, MLOps
Wykształcenie
Magister
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Title: Senior Software Development Engineer - DevOps Department, Level: Video Insights, X22 Location: Onsite, Bangalore Work Type: Full time Job Summary: You are a systems-oriented engineer passionate about building reliable, scalable infrastructure for AI and ML workloads. You have deep expertise in cloud platforms, containerization, and distributed systems. You thrive on solving complex operational challenges and are motivated by enabling engineering teams to ship reliably and efficiently. You constantly seek to improve systems for reliability, observability, and developer experience. The pace of our growth is incredible – if you want to build world-class infrastructure for cutting-edge video AI systems at scale, join us! About the Team: Join our Video CoE as a Senior DevOps Engineer and build the infrastructure that powers next-generation video AI systems. You'll architect and maintain systems that enable ML engineers to rapidly iterate and deploy state-of-the-art video understanding models at massive scale. This role combines deep systems expertise with exposure to cutting-edge AI technology, offering the opportunity to shape how modern video AI infrastructure is built and deployed. Key responsibilities ● Design and implement robust, scalable cloud infrastructure for deploying video AI models and services ● Build and maintain Kubernetes clusters and containerized deployment pipelines optimized for GPU workloads ● Establish monitoring, logging, and observability system
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs