Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Senior Software Development Engineer

SeniorofficeBengaluru- We Work, INhá 2 sem.
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
awsazureci/cdcloudcloud architectcloudformationdatadogdevopsdockergcpgohelm
Detalhes
Regime
Tempo integral
Experiência
4+ anos
Práticas
CI/CD, DevOps, MLOps
Formação
Mestrado
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

Job Title: Senior Software Development Engineer - DevOps Department, Level: Video Insights, X22 Location: Onsite, Bangalore Work Type: Full time Job Summary: You are a systems-oriented engineer passionate about building reliable, scalable infrastructure for AI and ML workloads. You have deep expertise in cloud platforms, containerization, and distributed systems. You thrive on solving complex operational challenges and are motivated by enabling engineering teams to ship reliably and efficiently.

You constantly seek to improve systems for reliability, observability, and developer experience. The pace of our growth is incredible – if you want to build world-class infrastructure for cutting-edge video AI systems at scale, join us! About the Team: Join our Video CoE as a Senior DevOps Engineer and build the infrastructure that powers next-generation video AI systems.

You'll architect and maintain systems that enable ML engineers to rapidly iterate and deploy state-of-the-art video understanding models at massive scale. This role combines deep systems expertise with exposure to cutting-edge AI technology, offering the opportunity to shape how modern video AI infrastructure is built and deployed.

Key responsibilities
  • Design and implement robust, scalable cloud infrastructure for deploying video AI models and services ● Build and maintain Kubernetes clusters and containerized deployment pipelines optimized for GPU workloads ● Establish monitoring, logging, and observability system
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs