Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Member of Technical Staff- Machine Learning

SeniorofficeBangalore - Whitefield India, IN →1 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
athenaawsci/cdclouddockereksfine-tuningkuberneteslinuxllmpythonpytorch
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Doświadczenie
od 3 lat
Praktyki
CI/CD
Wykształcenie
Magister lub równoważne doświadczenie
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Join us as we work to create a thriving ecosystem that delivers accessible, high-quality, and sustainable healthcare for all. Machine Learning Engineer — Senior Member of Technical Staff (Senior Associate) Role summary: You will design, build, and deploy advanced machine learning and deep learning solutions that improve clinical and operational outcomes for healthcare providers. This in-person role is based in Pune, India and requires 3–5 years of relevant experience. The successful candidate will collaborate closely with product, data, and platform engineering teams to move models from research to production and will report to the Senior Engineering Manager. Team summary: We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the Data Science team within the Athena Clinicals Division. You will work with the team to develop and deploy machine learning models across a variety of healthcare products and domains. The data science team is bringing machine learning to bear against the hardest problems in healthcare. We partner with product managers, clinicians, and engineering teams to translate clinical and operational problems into measurable ML use cases. Our work spans the full model lifecycle: exploratory analysis, feature engineering, model development, rigorous evaluation, reproducibility, automated training pipelines, and monitored production deployments. The team applies a range of methods — from traditional supervised learning to modern deep learning and generativ
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs