Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior Member of Technical Staff- Machine Learning

SeniorofficeBangalore - Whitefield India, IN →1нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
athenaawsci/cdclouddockereksfine-tuningkuberneteslinuxllmpythonpytorch
Условия
Занятость
Полная занятость
Опыт
от 3 лет
Практики
CI/CD
Образование
Магистратура или равноценный опыт
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Join us as we work to create a thriving ecosystem that delivers accessible, high-quality, and sustainable healthcare for all. Machine Learning Engineer — Senior Member of Technical Staff (Senior Associate) Role summary: You will design, build, and deploy advanced machine learning and deep learning solutions that improve clinical and operational outcomes for healthcare providers. This in-person role is based in Pune, India and requires 3–5 years of relevant experience.

The successful candidate will collaborate closely with product, data, and platform engineering teams to move models from research to production and will report to the Senior Engineering Manager. Team summary: We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the Data Science team within the Athena Clinicals Division. You will work with the team to develop and deploy machine learning models across a variety of healthcare products and domains.

The data science team is bringing machine learning to bear against the hardest problems in healthcare. We partner with product managers, clinicians, and engineering teams to translate clinical and operational problems into measurable ML use cases. Our work spans the full model lifecycle: exploratory analysis, feature engineering, model development, rigorous evaluation, reproducibility, automated training pipelines, and monitored production deployments.

The team applies a range of methods — from traditional supervised learning to modern deep learning and generativ

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs