Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Sr. Data Engineer

Seniorremote~$13.3K /moRemote: United States; UTC-10 to UTC-5, US6 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsdata lakehousemssqloraclepythonsnowflakesql
Szczegóły
Doświadczenie
od 15 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Summary:

We are seeking experienced Data Engineers to support a high-impact data modernization initiative. The ideal candidate will be responsible for building and maintaining scalable data pipelines and foundational components of Datawarehouse. This role requires strong technical expertise, the ability to work independently, and collaboration with client teams.

Compensation:

Data Engineer: 10+ years exp - $140-$160k (4 positions) Senior Data Engineer: 15+ years exp - $180k (1 position)

Key Responsibilities:
  • Design, develop, and maintain robust data pipelines aligned with medallion architecture principles.
  • Source and integrate data from diverse systems including Oracle, MSSQL, MarkLogic, SAS, DB2, and Mainframe.
  • Collaborate with client stakeholders to gather requirements and deliver solutions independently or as part of a team.
  • Ensure data quality, consistency, and reliability across ingestion and transformation processes.
  • Participate in code reviews, performance tuning, and documentation of data workflows.
Required Skills & Qualifications:
  • 10+ years of hands-on experience in Data Engineering.
  • Proficiency in building data pipelines using AWS, Snowflake, and Flexter.
  • Strong knowledge of ETL processes and data integration from multiple sources.
  • Familiarity with medallion architecture and modern data lakehouse concepts.
  • Experience with scripting and programming languages such as Python and SQL.
  • Understanding of MDM and reference data management concepts.
  • Ex
Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs