Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Sr. Data Engineer

Seniorremote~$13.3K /moRemote: United States; UTC-10 to UTC-5, USvor 6 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
awsdata lakehousemssqloraclepythonsnowflakesql
Details
Erfahrung
ab 15 Jahren
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Job Summary:

We are seeking experienced Data Engineers to support a high-impact data modernization initiative. The ideal candidate will be responsible for building and maintaining scalable data pipelines and foundational components of Datawarehouse. This role requires strong technical expertise, the ability to work independently, and collaboration with client teams.

Compensation:

Data Engineer: 10+ years exp - $140-$160k (4 positions) Senior Data Engineer: 15+ years exp - $180k (1 position)

Key Responsibilities:
  • Design, develop, and maintain robust data pipelines aligned with medallion architecture principles.
  • Source and integrate data from diverse systems including Oracle, MSSQL, MarkLogic, SAS, DB2, and Mainframe.
  • Collaborate with client stakeholders to gather requirements and deliver solutions independently or as part of a team.
  • Ensure data quality, consistency, and reliability across ingestion and transformation processes.
  • Participate in code reviews, performance tuning, and documentation of data workflows.
Required Skills & Qualifications:
  • 10+ years of hands-on experience in Data Engineering.
  • Proficiency in building data pipelines using AWS, Snowflake, and Flexter.
  • Strong knowledge of ETL processes and data integration from multiple sources.
  • Familiarity with medallion architecture and modern data lakehouse concepts.
  • Experience with scripting and programming languages such as Python and SQL.
  • Understanding of MDM and reference data management concepts.
  • Ex
Unternehmen — nach der Anmeldung. Anmelden
Quelle: HimalayasAuf Himalayas ansehen →
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs