Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Lead & Senior Data Engineers

LeadremoteRemote United States, US2 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
azureclouddbtneo4jpythonsnowflakesqlterraform
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Lead & Senior Data Engineers Location: Remote United States (US work authorization required) Job Type: Multi-month engagement, likely to extend Openings: 4 positions, 2 Lead and 2 Senior Start Date: Around December 1, 2026 About Virtasant Virtasant is a global technology services company with a network of over 4,000 technology professionals across 130+ countries. We specialize in cloud architecture, infrastructure, migration, and optimization, helping enterprises scale efficiently while maintaining cost control. Our clients range from Fortune 500 companies to fast-growing startups, relying on us to build high-performance infrastructure, optimize cloud environments, and enable continuous delivery at scale.

About the Role We are building a team for a large enterprise program in healthcare operations and workforce decisioning. The platform pulls data from the many systems a hospital runs on, maps it into a shared ontology and knowledge graph, and uses it to help executives make operational decisions, act on them and measure the results. The hardest recurring problem is getting messy enterprise data in, clean and trusted, for every new customer.

You will build that: connectors and pipelines from HR, scheduling, EHR and external benchmark sources into Snowflake on Azure, mapped to the ontology and published to a Neo4j graph. You will make it repeatable, so the next customer’s data goes live in days, not months. You will work with real, sensitive client data, and you will use AI-as

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs