Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Lead & Senior Data Engineers

LeadremoteRemote United States, US1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
azureclouddbtneo4jpythonsnowflakesqlterraform
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Lead & Senior Data Engineers Location: Remote United States (US work authorization required) Job Type: Multi-month engagement, likely to extend Openings: 4 positions, 2 Lead and 2 Senior Start Date: Around December 1, 2026 About […] […] is a global technology services company with a network of over 4,000 technology professionals across 130+ countries. We specialize in cloud architecture, infrastructure, migration, and optimization, helping enterprises scale efficiently while maintaining cost control. Our clients range from Fortune 500 companies to fast-growing startups, relying on us to build high-performance infrastructure, optimize cloud environments, and enable continuous delivery at scale.

About the Role We are building a team for a large enterprise program in healthcare operations and workforce decisioning. The platform pulls data from the many systems a hospital runs on, maps it into a shared ontology and knowledge graph, and uses it to help executives make operational decisions, act on them and measure the results. The hardest recurring problem is getting messy enterprise data in, clean and trusted, for every new customer.

You will build that: connectors and pipelines from HR, scheduling, EHR and external benchmark sources into Snowflake on Azure, mapped to the ontology and published to a Neo4j graph. You will make it repeatable, so the next customer’s data goes live in days, not months. You will work with real, sensitive client data, and you will use AI-as

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs