Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Scientist

JuniorhybridWayne, US6 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
llmpineconepythonweaviate
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Doświadczenie
od 1 roku
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Job Title: Data Scientist Location: Wayne, IN 46809 (Hybrid) Duration: 6-12 months contract Position Summary: · We are seeking a highly skilled and motivated Data Scientist with a strong background in Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. · The ideal candidate has direct experience applying AI within the utility, energy, or industrial sector. · You will lead the design, development, and deployment of intelligent systems that translate unstructured operational data (technical manuals, maintenance logs, field reports) into actionable insights.

Key

Responsibilities
  • Develop RAG Pipelines: Design and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) models to enhance LLM-driven troubleshooting and field operations. · AI Model Development: Fine-tune and evaluate LLMs (e.g., GPT-4, Llama 3) for task-specific reasoning and accuracy. · Knowledge Integration: Build high-quality Python code to integrate vector databases (e.g., Pinecone, Milvus, Weaviate) to store and retrieve technical utility documents efficiently. · Operational Intelligence: Apply LLM solutions to analyze unstructured utility data, such as asset management logs, SCADA alerts, and maintenance records. · Deployment: Work with software engineers to deploy and scale models in cloud environments (Azure/AWS). · Collaboration: Work cross-functionally with field operations, engineering teams, and stakeholders to understand data needs and deliver solutions. Required
Qualifications
  • Exp
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs