Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Scientist

JuniorhybridWayne, US6д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
llmpineconepythonweaviate
Условия
Занятость
Контракт
Опыт
от 1 года
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Job Title: Data Scientist Location: Wayne, IN 46809 (Hybrid) Duration: 6-12 months contract Position Summary: · We are seeking a highly skilled and motivated Data Scientist with a strong background in Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. · The ideal candidate has direct experience applying AI within the utility, energy, or industrial sector. · You will lead the design, development, and deployment of intelligent systems that translate unstructured operational data (technical manuals, maintenance logs, field reports) into actionable insights.

Key

Responsibilities
  • Develop RAG Pipelines: Design and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) models to enhance LLM-driven troubleshooting and field operations. · AI Model Development: Fine-tune and evaluate LLMs (e.g., GPT-4, Llama 3) for task-specific reasoning and accuracy. · Knowledge Integration: Build high-quality Python code to integrate vector databases (e.g., Pinecone, Milvus, Weaviate) to store and retrieve technical utility documents efficiently. · Operational Intelligence: Apply LLM solutions to analyze unstructured utility data, such as asset management logs, SCADA alerts, and maintenance records. · Deployment: Work with software engineers to deploy and scale models in cloud environments (Azure/AWS). · Collaboration: Work cross-functionally with field operations, engineering teams, and stakeholders to understand data needs and deliver solutions. Required
Qualifications
  • Exp
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs