Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Associate Process Manager

MiddleremoteRemote: India; UTC+5:30, IN6 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazurechromaclouddockerfine-tuninggcpkuberneteslangchainllmpineconepython
Szczegóły
Wymiar pracy
Pełny etat
Wykształcenie
Doktorat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Description– Deep Learning Engineer Department:
Artificial Intelligence / Machine Learning
Location: Mumbai/Pune/Chandigarh/Remote
Employment Type: Full-time
POSITION OVERVIEW

We are seeking a highly skilled and experienced Deep Learning Engineer to join our AI-CoE team. The successful candidate will be responsible for developing, integrating, and optimiz ing advanced AI solutions leveraging deep learning architectures and large language models (LLMs). This role requires a strong foundation in machine learning algorithms, modern AI frameworks and experience working in enterprise-scale environments.

KEY RESPONSIBILITIES
  • Design, implement, and deploy Deep Learning models for enterprise AI initiatives.
  • Develop and optimize LLM-based systems including Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent Orchestration, and context Memory Management.
  • Integrate and fine-tune LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral etc.) with vector databases such as Pinecone, Chroma, FAISS etc.
  • Build scalable and modular AI pipelines using frameworks such as LangChain, LlamaIn dex, AutoGen, or CrewAI.
  • Conduct experimentation, evaluation, and performance tuning of AI models using Py Torch/TensorFlow/JAX.
  • Collaborate with data engineering and infrastructure teams to ensure seamless deploy ment in cloud environments (AWS/GCP/Azure).
  • Utilize Docker and Kubernetes for model containerization, deployment, and life-cycle management
QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE

Education: M

Firma — po zalogowaniu. Zaloguj się
Źródło: HimalayasZobacz na Himalayas →
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs