Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Associate Process Manager

MiddleremoteRemote: India; UTC+5:30, IN6д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsazurechromaclouddockerfine-tuninggcpkuberneteslangchainllmpineconepython
Условия
Занятость
Полная занятость
Образование
Кандидат наук / PhD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Job Description– Deep Learning Engineer Department:
Artificial Intelligence / Machine Learning
Location: Mumbai/Pune/Chandigarh/Remote
Employment Type: Full-time
POSITION OVERVIEW

We are seeking a highly skilled and experienced Deep Learning Engineer to join our AI-CoE team. The successful candidate will be responsible for developing, integrating, and optimiz ing advanced AI solutions leveraging deep learning architectures and large language models (LLMs). This role requires a strong foundation in machine learning algorithms, modern AI frameworks and experience working in enterprise-scale environments.

KEY RESPONSIBILITIES
  • Design, implement, and deploy Deep Learning models for enterprise AI initiatives.
  • Develop and optimize LLM-based systems including Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent Orchestration, and context Memory Management.
  • Integrate and fine-tune LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral etc.) with vector databases such as Pinecone, Chroma, FAISS etc.
  • Build scalable and modular AI pipelines using frameworks such as LangChain, LlamaIn dex, AutoGen, or CrewAI.
  • Conduct experimentation, evaluation, and performance tuning of AI models using Py Torch/TensorFlow/JAX.
  • Collaborate with data engineering and infrastructure teams to ensure seamless deploy ment in cloud environments (AWS/GCP/Azure).
  • Utilize Docker and Kubernetes for model containerization, deployment, and life-cycle management
QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE

Education: M

Компания — после входа. Войти
Источник: HimalayasОбъявление на Himalayas →
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs