Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Technical Lead Big Data Engineer (AWS) in Softserve

Leadremote3 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
airflowathenaawsci/cddockerekseventbridgegithubgluelambdapostgresqlpyspark
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
B2, wymagany
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

SoftServe is a global digital services and consulting company with over 30 years of experience and more than 11,000 professionals across 16 countries, helping businesses worldwide solve complex challenges through technology.

Our Data & Analytics Center of Excellence (CoE) brings together data specialists to drive excellence in data, analytics, and business intelligence. We deliver solutions across Data Strategy & Governance, Data Platform Engineering, Data Migration, and Reporting & BI.

In this role, you’ll support and enhance a modern AWS-based data platform, focusing on data ingestion, processing, and platform reliability. You’ll use Python, PySpark, and Apache Spark to maintain and optimize existing data pipelines while collaborating with a distributed engineering team. You’ll work with healthcare data in a regulated environment, and the role includes a three-month business trip to the United States in Q1 2027.

Applications are only received at getonbrd.com.

Responsibilities
  • Support, maintain, and enhance an existing AWS-based data platform and data ingestion pipelines
  • Develop and optimize data processing workflows using Python, PySpark, Apache Spark, and AWS Glue
  • Monitor and troubleshoot data pipelines, ensuring reliability, performance, and data quality
  • Work with AWS services such as S3, Aurora PostgreSQL, Athena, Lambda, SQS, SNS, and EventBridge
  • Maintain and improve workflow orchestration using Apache Airflow
  • Support infrastructure and deployment processes using Docker
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs