Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Technical Lead Big Data Engineer (AWS) in Softserve

Leadremote3д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowathenaawsci/cddockerekseventbridgegithubgluelambdapostgresqlpyspark
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
B2, обязателен
Практики
CI/CD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

SoftServe is a global digital services and consulting company with over 30 years of experience and more than 11,000 professionals across 16 countries, helping businesses worldwide solve complex challenges through technology.

Our Data & Analytics Center of Excellence (CoE) brings together data specialists to drive excellence in data, analytics, and business intelligence. We deliver solutions across Data Strategy & Governance, Data Platform Engineering, Data Migration, and Reporting & BI.

In this role, you’ll support and enhance a modern AWS-based data platform, focusing on data ingestion, processing, and platform reliability. You’ll use Python, PySpark, and Apache Spark to maintain and optimize existing data pipelines while collaborating with a distributed engineering team. You’ll work with healthcare data in a regulated environment, and the role includes a three-month business trip to the United States in Q1 2027.

Applications are only received at getonbrd.com.

Responsibilities
  • Support, maintain, and enhance an existing AWS-based data platform and data ingestion pipelines
  • Develop and optimize data processing workflows using Python, PySpark, Apache Spark, and AWS Glue
  • Monitor and troubleshoot data pipelines, ensuring reliability, performance, and data quality
  • Work with AWS services such as S3, Aurora PostgreSQL, Athena, Lambda, SQS, SNS, and EventBridge
  • Maintain and improve workflow orchestration using Apache Airflow
  • Support infrastructure and deployment processes using Docker
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs