Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Technical Data Engineer -Databricks

SeniorCoimbatore, IN →dziś
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsdatabrickspysparkpythonrests3sparksql
Szczegóły
Doświadczenie
od 4 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Position Overview

We are looking for a Data Engineer with hands-on experience in building scalable data pipelines and data engineering solutions on the Databricks Lakehouse Platform. The ideal candidate should have strong expertise in Python, PySpark, SQL, Databricks, AWS, and REST API integrations for data ingestion, managing large volumes of data, and data export

[…] is a growing data product company that was founded in early 2020 and works primarily with Fortune 500 companies. We deliver digital solutions built to help accelerate the growth of businesses in various industries, by focusing on creating value through innovation.

Job Responsibilities:

Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks, PySpark, and SQL.

  • Integrate data from multiple sources, including databases, Amazon S3, files, and REST APIs.
  • Build data pipelines with Databricks Unity Catalog.
  • Implement business logic, data transformations, and dimensional data models.
  • Create, schedule, monitor, and optimize Databricks Jobs and Workflows.
  • Design and manage Delta Lake tables using Medallion Architecture (Bronze, Silver,Gold).
  • Ensure data quality through validations, error handling, logging, and monitoring.
  • Optimize Spark workloads for performance, scalability, and reliability.
  • Collaborate with cross-functional teams to deliver production-ready data solutions.
, Basic Qualification:

Strong expertise in Python, PySpark, and Advanced SQL.

  • Hands-on experience wit
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs