Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Technical Data Engineer -Databricks

SeniorCoimbatore, IN →сегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsdatabrickspysparkpythonrests3sparksql
Условия
Опыт
от 4 лет
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Position Overview

We are looking for a Data Engineer with hands-on experience in building scalable data pipelines and data engineering solutions on the Databricks Lakehouse Platform. The ideal candidate should have strong expertise in Python, PySpark, SQL, Databricks, AWS, and REST API integrations for data ingestion, managing large volumes of data, and data export

[…] is a growing data product company that was founded in early 2020 and works primarily with Fortune 500 companies. We deliver digital solutions built to help accelerate the growth of businesses in various industries, by focusing on creating value through innovation.

Job Responsibilities:

Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks, PySpark, and SQL.

  • Integrate data from multiple sources, including databases, Amazon S3, files, and REST APIs.
  • Build data pipelines with Databricks Unity Catalog.
  • Implement business logic, data transformations, and dimensional data models.
  • Create, schedule, monitor, and optimize Databricks Jobs and Workflows.
  • Design and manage Delta Lake tables using Medallion Architecture (Bronze, Silver,Gold).
  • Ensure data quality through validations, error handling, logging, and monitoring.
  • Optimize Spark workloads for performance, scalability, and reliability.
  • Collaborate with cross-functional teams to deliver production-ready data solutions.
, Basic Qualification:

Strong expertise in Python, PySpark, and Advanced SQL.

  • Hands-on experience wit
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs