Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Adobe Analytics

SeniorHyderabad, Telangana, India, IN →2 dn. temu
Stack
javascriptjquery
Szczegóły
Doświadczenie
od 6 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Please search for candidates who have 5+ years of experience in Adobe Analytics Implementation and Reporting for the best fit.

Required experience:
  • 4-6 years of hands-on experience in digital analytics with strong ownership of Adobe Analytics and Adobe Launch.
  • Proficient in JavaScript and JQuery would be a plus.
  • Proven experience implementing and maintaining analytics tags, variables (eVars/props/events), classifications, and processing rules.
  • Proficiency with at least one data visualization tool (Adobe Analytics Workspace, Tableau, Power BI, Looker, or similar) to build automated, stakeholder-friendly dashboards.
  • Solid understanding of web/app analytics fundamentals: cookie/ECID behavior, sessionization, UTM governance, funnels, attribution basics.
  • Experience working with data layers and debugging tools (e.g., Adobe Experience Platform Debugger, Browser DevTools)
  • Excellent communication skills with the ability to turn complex data into simple, actionable narratives
Good to have:
  • Experience with Customer Journey Analytics (CJA) and Adobe Experience Platform schemas/connections.
  • Knowledge of server-side tagging, server calls vs. client calls, and data collection via APIs.
  • Familiarity with A/B testing platforms (e.g., Adobe Target, Optimizely, VWO) and experiment analytics.
  • Scripting or automation (e.g., Python for data QA, API extracts; Git for version control).
  • Exposure to cloud data warehouses (e.g., BigQuery, Snowflake, Redshift) and ELT tools (e.g., Fivetran,
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs