Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Adobe Analytics

SeniorHyderabad, Telangana, India, IN →2д назад
Стек
javascriptjquery
Условия
Опыт
от 6 лет
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Please search for candidates who have 5+ years of experience in Adobe Analytics Implementation and Reporting for the best fit.

Required experience:
  • 4-6 years of hands-on experience in digital analytics with strong ownership of Adobe Analytics and Adobe Launch.
  • Proficient in JavaScript and JQuery would be a plus.
  • Proven experience implementing and maintaining analytics tags, variables (eVars/props/events), classifications, and processing rules.
  • Proficiency with at least one data visualization tool (Adobe Analytics Workspace, Tableau, Power BI, Looker, or similar) to build automated, stakeholder-friendly dashboards.
  • Solid understanding of web/app analytics fundamentals: cookie/ECID behavior, sessionization, UTM governance, funnels, attribution basics.
  • Experience working with data layers and debugging tools (e.g., Adobe Experience Platform Debugger, Browser DevTools)
  • Excellent communication skills with the ability to turn complex data into simple, actionable narratives
Good to have:
  • Experience with Customer Journey Analytics (CJA) and Adobe Experience Platform schemas/connections.
  • Knowledge of server-side tagging, server calls vs. client calls, and data collection via APIs.
  • Familiarity with A/B testing platforms (e.g., Adobe Target, Optimizely, VWO) and experiment analytics.
  • Scripting or automation (e.g., Python for data QA, API extracts; Git for version control).
  • Exposure to cloud data warehouses (e.g., BigQuery, Snowflake, Redshift) and ELT tools (e.g., Fivetran,
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs