Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Senior Data Scientist

Seniorremote~$6.1K /moWarszawa, PL2 dn. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
PythonMLSQLData ScienceStatisticsscikit-learnawsdbtllmpythonsqlterraform
Szczegóły
Doświadczenie
od 5 lat
Angielski
C1, wymagany
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Join Sport Alliance’s Data Products team and build ML solutions for Magicline and PerfectGym Next, used by thousands of fitness businesses and millions of members.

You’ll work closely with engineers and product managers to take ML use cases from idea to production, with plenty of ownership and the opportunity to shape how we use ML and AI across our products.

Your position in our team Build and deploy production-ready ML solutions, with a focus on classical ML and statistical methods.

Own your models end-to-end — from data pipelines and modelling to deployment and monitoring.

Improve the scalability and reliability of our existing ML data pipelines.

Work closely with software engineers and product managers to turn business problems into practical solutions.

Be the Data Science expert in a small Data Products team alongside two data engineers and one data analyst.

Identify where ML and GenAI can solve real product and business problems, and choose the right approach.

Work with our platform and LLM Ops teams when additional infrastructure support is needed.

Help shape our ML and AI roadmap, identifying high-impact opportunities and influencing how ML capabilities evolve across our products.

Your profile 5+ years of hands-on experience building and deploying machine learning solutions in production.

Strong knowledge of statistics and classical ML, with good judgment about which approach fits the problem, scale, and cost.

Experience owning ML projects end-to-end, inc

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs