Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior Data Scientist

Seniorremote~$6.1K /moWarszawa, PL2д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
PythonMLSQLData ScienceStatisticsscikit-learnawsdbtllmpythonsqlterraform
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
C1, обязателен
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Join Sport Alliance’s Data Products team and build ML solutions for Magicline and PerfectGym Next, used by thousands of fitness businesses and millions of members.

You’ll work closely with engineers and product managers to take ML use cases from idea to production, with plenty of ownership and the opportunity to shape how we use ML and AI across our products.

Your position in our team Build and deploy production-ready ML solutions, with a focus on classical ML and statistical methods.

Own your models end-to-end — from data pipelines and modelling to deployment and monitoring.

Improve the scalability and reliability of our existing ML data pipelines.

Work closely with software engineers and product managers to turn business problems into practical solutions.

Be the Data Science expert in a small Data Products team alongside two data engineers and one data analyst.

Identify where ML and GenAI can solve real product and business problems, and choose the right approach.

Work with our platform and LLM Ops teams when additional infrastructure support is needed.

Help shape our ML and AI roadmap, identifying high-impact opportunities and influencing how ML capabilities evolve across our products.

Your profile 5+ years of hands-on experience building and deploying machine learning solutions in production.

Strong knowledge of statistics and classical ML, with good judgment about which approach fits the problem, scale, and cost.

Experience owning ML projects end-to-end, inc

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs