Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Databricks Data Engineer

Poziom nie podanyhybridBudapest, HU1 dn. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
databricksawsazureci/cdcloudcloud architectdelta lakedynamicsenterprise architectgoogle cloudpysparkpython
Szczegóły
Angielski
C1, wymagany
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Databricks Data Engineer – Enterprise Data Platform & Finance (Budapest)

We are looking for an experienced Data Engineer in Budapest to join our team. You will bring strong hands-on Databricks experience and work across business domains, partnering closely with Finance teams to build trusted data products

You will shape the lakehouse that feeds financial reporting, planning and analytics across a international organization, your work will help define how we use data across our business that has exciting complexity from a current transformation.- .

The role

You are an engineer who enjoys hands-on technical work and also contributes to solution and data architecture. You report to the Head of Data Engineering and work closely with Finance, the BI team, source-system experts and enterprise architects.

  • Build finance-grade data products on Databricks. Design and develop pipelines with Python, PySpark, Spark SQL, Delta Lake and Databricks Workflows that turn ERP and finance source data into curated, reconciled data products.
  • Partner with Finance. Translate finance business rules (general ledger, cost centres, consolidation, month-end and planning needs) into documented source-to-target mappings and transparent transformation logic.
  • Drive reconciliation and data quality. Implement quality controls, reconciliation to source, lineage, monitoring and alerting so numbers in reports tie back to the books.
  • Contribute to the lakehouse architecture. Help design layered architectures, di
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs