Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Databricks Data Engineer

Уровень не указанhybridBudapest, HU1д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
databricksawsazureci/cdcloudcloud architectdelta lakedynamicsenterprise architectgoogle cloudpysparkpython
Условия
Английский
C1, обязателен
Практики
CI/CD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Databricks Data Engineer – Enterprise Data Platform & Finance (Budapest)

We are looking for an experienced Data Engineer in Budapest to join our team. You will bring strong hands-on Databricks experience and work across business domains, partnering closely with Finance teams to build trusted data products

You will shape the lakehouse that feeds financial reporting, planning and analytics across a international organization, your work will help define how we use data across our business that has exciting complexity from a current transformation.- .

The role

You are an engineer who enjoys hands-on technical work and also contributes to solution and data architecture. You report to the Head of Data Engineering and work closely with Finance, the BI team, source-system experts and enterprise architects.

  • Build finance-grade data products on Databricks. Design and develop pipelines with Python, PySpark, Spark SQL, Delta Lake and Databricks Workflows that turn ERP and finance source data into curated, reconciled data products.
  • Partner with Finance. Translate finance business rules (general ledger, cost centres, consolidation, month-end and planning needs) into documented source-to-target mappings and transparent transformation logic.
  • Drive reconciliation and data quality. Implement quality controls, reconciliation to source, lineage, monitoring and alerting so numbers in reports tie back to the books.
  • Contribute to the lakehouse architecture. Help design layered architectures, di
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs