BigQuery: rynek
BigQuery to bezserwerowa hurtownia danych GCP: SQL na terabajtach bez zarządzania klastrami, rozliczenie za zapytanie, wbudowane BI Engine i BigQuery ML. Śledzimy 2 292 otwartych ofert z BigQuery, z czego 2 123 to świeże. To jedna z głównych hurtowni analityki produktowej: zdarzenia aplikacji, dane marketingowe i marty dla dashboardów. Większość popytu pochodzi z ról Data, Analytics Engineer i ML/AI. Najczęściej występuje obok SQL, Pythona i GCP. 39% ofert dopuszcza pracę w pełni zdalną. Poniżej bieżący przekrój popytu na BigQuery.
Rynek BigQuery ma obecnie 2292 otwarte role, w tym świeżo zaobserwowanych: 2123. Median salary $9375/mo. Observed candidate pool — 113.
39% ofert BigQuery pozwala na pracę w pełni zdalną; udział liczony jest tylko wśród ofert z podanym formatem pracy.
⚠ wynagrodzenie znane dla 240 z 2292 ofert; udział pracy zdalnej z 1973 z podanym formatem; 2123 liczone jako świeże obserwacje; trendu i trudności rekrutacji nie pokazujemy
Timeline: postings and sources
How many BigQuery postings appeared each week since Aug 10, and from how many sources. The second line separates market growth from coverage growth: a jump in the week new sources were connected means we started seeing more, not that the market grew.
New postings and active sources per week
Sources over the period: 100
New sources connected: Aug 17 +10 · Aug 24 +9 · Aug 31 +7 · Sep 7 +3 · Sep 14 +8 · Sep 21 +22 · Sep 28 +3 · Oct 5 +4 · Oct 12 +6 · Oct 19 +11
Week = posting first-seen date, all statuses. A posting belongs to the technology by its stack tag; the series starts on 10 Aug 2026 — earlier tags were assigned differently and are not comparable. Sources are distinct collection channels; their names are not published.
Salaries over time
Median BigQuery salary per week, USD per month.
Median salary, USD per month
Only postings with a USD salary and a known period (month or year), $500–$50,000 per month. Weeks with fewer than 10 such postings are left blank — that means no data, not zero.
Remote work over time
Share of BigQuery postings offering fully remote work, per week.
Remote postings, %
The share is among postings that state a format (remote, hybrid, office). Weeks with fewer than 10 such postings are left blank.
Countries over time
How the share of BigQuery postings in each of the top countries changed, per week.
Postings in the country, %
Share among postings with a known country; the chart shows the five countries with the most postings over six months. Weeks with fewer than 20 postings with a known country are left blank. A rising share can mean a newly connected source in that country rather than market growth.
Popyt i obserwowana podaż
| Otwarty popyt | 2292 |
| Obserwowana podaż | 113 |
⚠ kandydaci pasujący do oferty nie są jeszcze liczeni: pokazujemy popyt i obserwowaną pulę
Rozkład wynagrodzeń
Co dziesiąta osoba zarabia poniżej $4583, co dziesiąta powyżej $16 666. Połowa rynku mieści się między $6000 a $13 541. Próba: 240.
Histogram przedziałów dla ofert BigQuery uwzględnia tylko oferty z podanym przedziałem wynagrodzenia; mediana jest liczona na tej samej próbie.
Geografia popytu
| kraj | oferty |
|---|---|
| US | 539 |
| PL | 487 |
| GB | 115 |
| IN | 111 |
| DE | 81 |
| CA | 57 |
| ES | 41 |
| BR | 35 |
| UA | 30 |
| FR | 23 |
Najwięcej ofert dla BigQuery jest w USA (539 stanowisk).
⚠ tylko liczba ofert: wynagrodzenia według krajów nie są publikowane
Używana razem z
BigQuery najczęściej pojawia się obok SQL, Pythona i GCP. dbt wśród sąsiadów sygnalizuje analytics engineering nad hurtownią.
Role, które jej używają
| rola | oferty |
|---|---|
| Dane | 933 |
| Analytics Engineer | 212 |
| ML/AI | 197 |
| DevOps | 135 |
| Fullstack | 134 |
| Backend | 112 |
| Architekt | 82 |
| Produkt | 75 |
| AI Engineer | 61 |
| Platform Engineer | 41 |
⚠ kategorie `Other` i `IT` są wykluczone jako nie-role
Popyt według poziomu
| poziom | oferty |
|---|---|
| senior | 907 |
| middle | 188 |
| principal | 149 |
| lead | 140 |
| junior | 57 |
Poziom Senior i wyżej to około 83% z 1 441 ofert BigQuery z podanym poziomem.
⚠ tylko strona popytu: poziom większości obserwowanej puli jest nieznany
Pracodawcy
Popyt rozkłada się na 1071 pracodawców. Największy odpowiada za 1.6%, pierwsza dziesiątka za 8.5%; pozostałe 91.5% to długi ogon.
| udział | wartość |
|---|---|
| top-1 | 1.6% |
| top-3 | 3.6% |
| top-10 | 8.5% |
| długi ogon | 91.5% |
⚠ nazw nie pokazujemy: klasyfikator jeszcze nie odróżnia agencji rekrutacyjnych od pracodawców końcowych
Gdzie Zorky widzi ten rynek
Obserwowane w 65 źródłach; największe odpowiada za 24.3% — ten rynek nie opiera się na jednym kanale.
Oferty BigQuery napływają głównie z systemów ATS i stron kariery oraz z portali z ofertami pracy i agregatorów.
Najnowsze ogłoszenia
- Architect ML Engineer · US
- Architect - Data · IN
- 206588 - BI Analyst · MX
- Senior Data Engineer - Freelance · IN
- Senior Software Engineer - Growth · US · $17 500
- Data Engineer · US · $9167
- Data Analyst | Customer Journey & Attribution · US
- GCP Software Architect · PL
Sąsiednie rynki
⚠ rynki sąsiednie do porównania nie są jeszcze określone
Jak to mierzymy
- Oferta
- otwarta oferta, która przeszła kontrolę jakości i wymienia co najmniej dwie technologie
- Obserwowany kandydat
- kandydat, którego stack zawiera tę technologię; agregat — żaden pojedynczy rekord nie opuszcza perymetru
- Kandydat do dopasowania
- jeszcze nie liczone
- Okno
- oferty otwarte w chwili tworzenia snapshotu
O danych
- Część przekrojów jest ukryta: pokrycie danymi jest jeszcze niewystarczające.
- Statystyki pokazujemy tylko tam, gdzie próba przechodzi próg jakości.
- Brak bloku nie oznacza wartości zero.
Obecnie ukryte przekroje: 7.
Dane na dzień 2026-10-29
Najczęściej zadawane pytania
Częste pytania o rynek BigQuery — krótkie odpowiedzi z tego samego przekroju danych.
Które role wymagają BigQuery?
Data i analytics engineerowie — do modeli i pipeline'ów, analitycy produktowi i marketingowi — do zapytań i raportów, ML engineerowie — do przygotowania cech.
Co jest ważne w BigQuery poza SQL?
Partycjonowanie i klastrowanie tabel (decydują o koszcie zapytań), pola zagnieżdżone i powtarzane, minimalizacja skanowanych bajtów, kontrola dostępu, ładowanie wsadowe i streaming.
Jak duży jest rynek BigQuery?
Przekrój obejmuje 2 292 otwartych stanowisk z BigQuery; ta umiejętność niemal zawsze idzie w parze z SQL, Python i dbt.