BigQuery : marché
BigQuery is GCP's serverless data warehouse: SQL over terabytes without cluster management, pay-per-query pricing, built-in BI Engine and BigQuery ML. We track 2 495 open positions listing BigQuery, 2 265 of them fresh. It is one of the main product-analytics warehouses: app events, marketing data and dashboard marts. Most of the demand comes from Data, Analytics Engineer and ML/AI roles. It apparaît le plus souvent avec Python, SQL et GCP. 39% of the postings allow fully remote work. Below is a live slice of BigQuery demand.
Le marché BigQuery compte actuellement 2 495 postes ouverts, dont 2 265 observés récemment. Median salary $9 166/mo. Observed candidate pool — 117.
39 % des offres BigQuery autorisent le travail entièrement à distance ; la part ne compte que les offres qui précisent le format de travail.
⚠ salaire connu pour 296 offres sur 2495 ; part du télétravail sur 2145 avec un format indiqué ; 2265 comptées comme observations récentes ; la tendance et la difficulté de recrutement ne sont pas affichées
Chronologie : offres et sources
Combien d'offres BigQuery sont apparues chaque semaine depuis le 10 août, et depuis combien de sources. Le graphique du bas sépare la croissance du marché de celle de notre couverture : un saut la semaine où de nouvelles sources ont été connectées signifie que nous voyons davantage, pas que le marché a grandi.
Nouvelles offres par semaine
Sources actives par semaine
Sources sur la période : 107. ▲ — semaine où de nombreuses nouvelles sources ont été connectées.
Nouvelles sources connectées : 21 sept. +22 · toutes les semaines (11) dans le tableau
| Semaine | Nouvelles sources | Nouvelles offres |
|---|---|---|
| 17 août | +10 | 40 |
| 24 août | +9 | 30 |
| 31 août | +7 | 22 |
| 7 sept. | +3 | 31 |
| 14 sept. | +8 | 41 |
| 21 sept. | +22 | 279 |
| 28 sept. | +3 | 324 |
| 5 oct. | +4 | 364 |
| 12 oct. | +6 | 711 |
| 19 oct. | +11 | 520 |
| 26 oct. | +7 | 553 |
La semaine en cours n'est pas terminée et n'est pas affichée : une semaine incomplète ressemblerait à une baisse.
Semaine = date de première détection de l'offre, tous statuts. Une offre est rattachée à la technologie par son tag de stack ; la série commence le 10 août 2026 — auparavant les tags étaient attribués différemment et ne sont pas comparables. Les sources sont des canaux de collecte distincts ; leurs noms ne sont pas publiés.
Les salaires dans le temps
Salaire médian BigQuery par semaine, USD par mois.
Salaire médian, USD par mois
La série commence le 21 sept. : aucune donnée avant.
Uniquement les offres avec un salaire en USD et une période connue (mois ou année), de 500 à 50 000 $ par mois. Les semaines comptant moins de 10 offres de ce type sont laissées vides — cela signifie pas de données, pas zéro.
Le télétravail dans le temps
Part des offres BigQuery proposant un télétravail complet, par semaine.
Offres en télétravail, %
La part est calculée parmi les offres qui précisent le mode de travail (télétravail, hybride, bureau). Les semaines comptant moins de 10 offres de ce type sont laissées vides.
Pays au fil du temps
Comment la part des offres BigQuery dans chacun des principaux pays a évolué, par semaine.
Offres dans le pays, %
Part parmi les offres dont le pays est connu ; le graphique montre les cinq pays comptant le plus d'offres sur six mois. Les semaines comptant moins de 20 offres avec un pays connu sont laissées vides. Une part en hausse peut signifier une source nouvellement connectée dans ce pays plutôt qu'une croissance du marché.
Demande et offre observée
| Demande ouverte | 2 495 |
| Offre observée | 117 |
⚠ les candidats correspondant à une offre ne sont pas encore comptés : la demande et le vivier observé sont affichés
Distribution des salaires
Une offre sur dix propose moins de $4 583, une sur dix plus de $16 666. La moitié des offres propose entre $6 087 et $13 750. Échantillon: 296.
L'histogramme des fourchettes des offres BigQuery n'utilise que les offres avec une fourchette de rémunération explicite ; la médiane est calculée sur ce même échantillon.
Géographie de la demande
| pays | offres | part |
|---|---|---|
| États-Unis | 580 | 27,5% |
| Pologne | 523 | 24,8% |
| Inde | 137 | 6,5% |
| Royaume-Uni | 127 | 6% |
| Allemagne | 80 | 3,8% |
| Canada | 59 | 2,8% |
| Brésil | 43 | 2% |
| Espagne | 43 | 2% |
| Ukraine | 30 | 1,4% |
| Pays-Bas | 29 | 1,4% |
| Autres pays | 456 | 21,6% |
Les États-Unis sont le pays qui concentre le plus de demande pour BigQuery (580 postes).
⚠ nombre d'offres uniquement : le salaire par pays n'est pas publié
Utilisée avec
Part : combien des 2 495 offres du marché BigQuery mentionnent cette technologie. Tri par nombre d’offres, pas par « force d’association ». Les termes génériques comme cloud ne désignent pas un cloud précis (AWS, Azure).
BigQuery apparaît le plus souvent avec Python, SQL et GCP. dbt among the neighbours signals analytics engineering on top of the warehouse.
Métiers qui l'utilisent
Part sur les 2 306 offres du marché BigQuery dont le rôle est défini. 189 autres offres sans rôle ou dans une catégorie fourre-tout (Other, IT) ne sont pas incluses. Une technologie est une compétence, un rôle est un métier : Python n’est pas Backend.
⚠ les catégories `Other` et `IT` sont exclues car ce ne sont pas des rôles
Demande par niveau
| niveau | offres |
|---|---|
| senior | 991 |
| middle | 198 |
| lead | 165 |
| principal | 165 |
| junior | 66 |
Les niveaux Senior et au-delà représentent environ 83 % des 1 585 offres BigQuery avec un niveau indiqué.
⚠ côté demande uniquement : le niveau du vivier observé est inconnu pour la majeure partie
Employeurs
La demande est répartie entre 1 169 employeurs. Le plus grand en représente 1.2 %, les dix premiers 8.1 % ; les 91.9 % restants forment la longue traîne.
| part | valeur |
|---|---|
| top 1 | 1.2% |
| top 3 | 3.3% |
| top 10 | 8.1% |
| longue traîne | 91.9% |
⚠ les noms ne sont pas affichés : le classificateur ne distingue pas encore les agences de recrutement des employeurs finaux
Où Zorky voit ce marché
Observé sur 65 sources ; la plus grande en représente 22.9 % : ce marché ne repose pas sur un seul canal.
Les offres BigQuery proviennent principalement des ATS et sites carrières et des sites d'emploi et agrégateurs.
Postes récents
- Database Administrator - Postgres/MongoDB · US
- Lead Security Engineer · $15 417
- Fullstack AI Engineer (Senior) - IFS Logistics · GB
- Fullstack AI Engineer (Staff) - IFS Logistics · GB
- OluKai, melin, Roark (Tradewind Services) Lead Data Engineer · US · $13 333
- Cloud Platform Engineer
- Senior Solutions Architect (Data Solutions) · PL
- Python Developer · PL
Marchés voisins
⚠ les marchés voisins de comparaison ne sont pas encore définis
Comment c'est mesuré
- Offre
- une offre ouverte ayant passé le contrôle qualité et citant au moins deux technologies
- Candidat observé
- un candidat dont la stack contient cette technologie ; un agrégat — aucune fiche individuelle ne sort du périmètre
- Candidat correspondant
- pas encore compté
- Fenêtre
- offres ouvertes au moment de la création de l'instantané
À propos des données
- Certaines ventilations sont masquées : leur couverture de données n'est pas encore suffisante.
- Les statistiques ne sont affichées que là où l'échantillon passe un contrôle qualité.
- Un bloc absent ne signifie pas une valeur nulle.
Ventilations masquées actuellement : 7.
Données au 2026-11-04
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le marché BigQuery — réponses courtes à partir de la même coupe de données.
Quels métiers ont besoin de BigQuery ?
Les data et analytics engineers — pour les modèles et les pipelines, les product et marketing analysts — pour les requêtes et les rapports, les ML engineers — pour la préparation des features.
Qu'est-ce qui compte dans BigQuery au-delà du SQL ?
Partitionnement et clustering des tables (ils déterminent le coût des requêtes), champs imbriqués et répétés, minimisation des octets analysés, contrôle d'accès, chargement par lots et streaming.
Quelle est la taille du marché BigQuery ?
La coupe suit 2 495 postes ouverts BigQuery ; la compétence va presque toujours de pair avec SQL, Python et dbt.