Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Inżynier(-ka) Danych AI

MiddlehybridWarszawa, PL →há 2 sem.
Análises de mercado
📊 Data Engineering: salários e demanda no mercado
Stack
PythonSQLETLELTREST APIGitCI/CDci/cddatabricksgitllmpyspark
Detalhes
Práticas
CI/CD, Scrum
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição
Od ponad 35 lat działamy w Polsce i tworzymy miejsce, w którym ludzie naprawdę lubią pracować. Jesteśmy jedną z największych grup ubezpieczeniowych w kraju – zajmujemy 6. miejsce na rynku! Naszym celem? Pomagać ludziom żyć lepiej – bez stresu o zdrowie, życie czy majątek. Ubezpieczamy, wspieramy i inspirujemy do tego, żeby żyć dłużej, zdrowiej i bezpieczniej. Z taką samą troską podchodzimy do naszych pracowników – bo wiemy, że fajna praca to nie tylko obowiązki, ale też atmosfera, rozwój i poczucie, że to, co robisz, ma znaczenie. Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie możesz się rozwijać, mieć realny wpływ i być częścią czegoś większego – dołącz do nas! Stanowisko Inżynier(-ka) Danych AI Opis stanowiska Projektowanie i rozwijanie procesów pozyskiwania, przetwarzania oraz udostępniania danych na potrzeby rozwiązań wykorzystujących AI. Budowanie w języku Python (PySpark) komponentów integrujących dane z modelami językowymi, agentami AI i systemami biznesowymi w środowisku Databricks Przetwarzanie danych ustrukturyzowanych oraz treści pochodzących z wiadomości, dokumentów i załączników. Tworzenie procesów ETL/ELT, integracji REST API oraz mechanizmów walidacji danych. Zapewnianie jakości, spójności, bezpieczeństwa i monitorowania przetwarzanych danych. Tworzenie testów automatycznych, analiza błędów i rozwijanie mechanizmów obsługi wyjątków. Współpraca z AI Engineerami, Data Scientistami, architektami, programistami i ekspertami biznesowymi. Udział w projektowaniu architektury
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs