Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Inżynier(-ka) Danych AI

MiddlehybridWarszawa, PL →vor 1 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonSQLETLELTREST APIGitCI/CDci/cddatabricksgitllmpyspark
Details
Methoden
CI/CD, Scrum
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Od ponad 35 lat działamy w Polsce i tworzymy miejsce, w którym ludzie naprawdę lubią pracować. Jesteśmy jedną z największych grup ubezpieczeniowych w kraju – zajmujemy 6. miejsce na rynku! Naszym celem? Pomagać ludziom żyć lepiej – bez stresu o zdrowie, życie czy majątek. Ubezpieczamy, wspieramy i inspirujemy do tego, żeby żyć dłużej, zdrowiej i bezpieczniej. Z taką samą troską podchodzimy do naszych pracowników – bo wiemy, że fajna praca to nie tylko obowiązki, ale też atmosfera, rozwój i poczucie, że to, co robisz, ma znaczenie. Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie możesz się rozwijać, mieć realny wpływ i być częścią czegoś większego – dołącz do nas! Stanowisko Inżynier(-ka) Danych AI Opis stanowiska Projektowanie i rozwijanie procesów pozyskiwania, przetwarzania oraz udostępniania danych na potrzeby rozwiązań wykorzystujących AI. Budowanie w języku Python (PySpark) komponentów integrujących dane z modelami językowymi, agentami AI i systemami biznesowymi w środowisku Databricks Przetwarzanie danych ustrukturyzowanych oraz treści pochodzących z wiadomości, dokumentów i załączników. Tworzenie procesów ETL/ELT, integracji REST API oraz mechanizmów walidacji danych. Zapewnianie jakości, spójności, bezpieczeństwa i monitorowania przetwarzanych danych. Tworzenie testów automatycznych, analiza błędów i rozwijanie mechanizmów obsługi wyjątków. Współpraca z AI Engineerami, Data Scientistami, architektami, programistami i ekspertami biznesowymi. Udział w projektowaniu architektury
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs