Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

AI QA Lead/ Mobile (Android/iOS)

Lead~$5.8K /moWarszawa, PL →há 1 sem.
Análises de mercado
📊 QA / Testing: salários e demanda no mercado
Stack
AgileAIJavaAppiumCucumberJiraXrayappiumjavajira
Detalhes
Experiência
5+ anos
Práticas
Agile
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

AI QA Lead Mobile (Android/iOS) Warszawa 22–24 tys. PLN + VAT (B2B) | 17–19 tys. PLN brutto (UoP) O roli: Szukamy osoby, która zbuduje u nas QA wspierane przez agentów AI i poprowadzi zespół, który z nim pracuje.

Agenci mają pomagać w tworzeniu scenariuszy, testów i analizie defektów. Masz realny wpływ na to, jak ten model będzie wyglądał, jakie narzędzia wybierzemy i jak będziemy mierzyć efekty. Pracujesz z 5-osobowym zespołem QA, który łączy testy manualne i automatyczne, przy aplikacji na Androida i iOS wydawanej co tydzień.

Ustalasz kryteria dopuszczenia do wydania i przygotowujesz ocenę jakości, która wspiera decyzję o wydaniu. Raportujesz bezpośrednio do CTO. Narzędzia: Automatyzacja: Java, Appium, Cucumber Zarządzanie testami: Jira, Xray AI: Claude, Codex, Cursor Platformy: Android, iOS, urządzenia wearable i lokalizatory GPS Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają: Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów i wspieranie rozwoju testerów.

Ustalanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania oraz rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach. Tworzenie strategii testów mobilnych opartej na AI i ryzyku oraz krytycznych ścieżkach użytkownika. Analizowanie jakości po wydaniu: zgłoszeń użytkowników, powtarzających się problemów i skuteczności poprawek.

Budowanie powtarzalnych procesów QA z udziałem agentów AI i integrowanie AI z Jira i Xray (konektory, API, MCP). Rozwijanie kompetencji AI w zespole. Wymagania: Min.

5

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs