Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

AI QA Lead/ Mobile (Android/iOS)

Lead~$5.8K /moWarszawa, PL →1нед назад
Аналитика рынка
📊 QA / Testing: зарплаты и спрос на рынке
Стек
AgileAIJavaAppiumCucumberJiraXrayappiumjavajira
Условия
Опыт
от 5 лет
Практики
Agile
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

AI QA Lead Mobile (Android/iOS) Warszawa 22–24 tys. PLN + VAT (B2B) | 17–19 tys. PLN brutto (UoP) O roli: Szukamy osoby, która zbuduje u nas QA wspierane przez agentów AI i poprowadzi zespół, który z nim pracuje.

Agenci mają pomagać w tworzeniu scenariuszy, testów i analizie defektów. Masz realny wpływ na to, jak ten model będzie wyglądał, jakie narzędzia wybierzemy i jak będziemy mierzyć efekty. Pracujesz z 5-osobowym zespołem QA, który łączy testy manualne i automatyczne, przy aplikacji na Androida i iOS wydawanej co tydzień.

Ustalasz kryteria dopuszczenia do wydania i przygotowujesz ocenę jakości, która wspiera decyzję o wydaniu. Raportujesz bezpośrednio do CTO. Narzędzia: Automatyzacja: Java, Appium, Cucumber Zarządzanie testami: Jira, Xray AI: Claude, Codex, Cursor Platformy: Android, iOS, urządzenia wearable i lokalizatory GPS Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają: Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów i wspieranie rozwoju testerów.

Ustalanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania oraz rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach. Tworzenie strategii testów mobilnych opartej na AI i ryzyku oraz krytycznych ścieżkach użytkownika. Analizowanie jakości po wydaniu: zgłoszeń użytkowników, powtarzających się problemów i skuteczności poprawek.

Budowanie powtarzalnych procesów QA z udziałem agentów AI i integrowanie AI z Jira i Xray (konektory, API, MCP). Rozwijanie kompetencji AI w zespole. Wymagania: Min.

5

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs