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Senior Data Engineer (m/w/d) On-Premises & Kubernetes

SeniorofficeDresden, Germany, DEhá 1 d
Análises de mercado
📊 Data Engineering: salários e demanda no mercado
Stack
airflowclouddagsterflinkicebergjavakafkakuberneteslinuxpythons3spark
Detalhes
Inglês
obrigatório
Formação
Ensino superior
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Descrição
  • ÜBER UNS Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende
  • Position: SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) ON-PREMISES & KUBERNETES DEIN
  • AUFGABENPROFIL Du konzipierst und entwickelst eine moderne
  • On-Premises-Datenplattform und gestaltest deren technische
  • Weiterentwicklung aktiv mit Du entwickelst Lösungen für
  • Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung Du
  • konzipierst und implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines
  • sowie plattformnahe Services Du integrierst datengetriebene Workloads
  • in Kubernetes-Umgebungen und S3-kompatible Storage-Lösungen Du
  • beschäftigst dich mit Datenkatalogen, Datenversionierung und Data
  • Management und deren Integration in die Plattform Du entwickelst
  • Proofs of Concept und evaluierst neue Technologien – dabei können
  • auch KI-gestützte Entwicklungstools zum Einsatz kommen Du arbeitest
  • eng mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams
  • zusammen DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL Abgeschlossenes Studium im Bereich
  • Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und
  • Data Pipelines sowie fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Linux Sehr
  • gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in weiteren
  • Sprachen wie Go, Java oder Bash sind von Vorteil Erfahrung mit
  • modernen Data-Engineering-Technologien, idealerweise z. B.
  • Kafka/Flink, Spark, Airflow/Dagster, S3 oder Apache Iceberg
  • Verständnis für Cloud-Native-Architekturen und Interesse an modernen
  • Ansätzen
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